아마존 바이박스 스윗 스팟(Sweet Spot) 발견하기라는 

좋은 동영상 발표자료가 있어서 공유합니다. 




FeedVisor는 본 블로거와는 전혀 무관합니다만, 

동영상 퍼나르는 예의상 간략히 소개드린다면, 

피드바이져의 대표적인 서비스는 아마존셀러에게 가격정보를 피드백 해주는 것이며, 

유료 솔루션 회사입니다.   



자세히 말하자면 아마존의 판매 정보를 빅데이터화하여, 피드바이져 고객들인 아마존 셀러들에게 

의사결정 정보를 제공합니다.  


셀러들에게 의사결정(decision making) 정보란 경쟁자 많은 수백개의 아이템 가격을 어떻게 할 것인가?

 재고는 언제 얼마나 더 FBA에 보충할 것 인가 등이겠죠. 





아쉽게도 위 '아마존 바이박스 스윗 스팟 발견하기' 동영상의 한글자막이 없어,

 기억에 확 남는 부분만 몇가지 적어 보겠습니다. 


최근 아마존도 모바일 구매 비중이 절반이상이 넘어가고 있는데, 

이러한 모바일 구매 고객은 대부분 '그저 바이박스' 버튼을 눌러서  

구매를 결정한다고 하네요.  아시다시피 모바일에서는 가격비교가 번거로울 테니까요.  

결국 모바일 성장에 따라 바이박스에 의한 구매결정력이 더욱 강화되어지는 방향으로 가고 있네요.


그런데, 바이박스 점유는 최저가격과 FBA 입고가 가장 큰 변수 이기는 하지만, 결코 절대적이라고 할 수 없답니다. 

자신들이 이미 그렇지 않은 사례를 많이 공개해 왔다고 하네요.  예를 들어, 일정기간 동안 즉 3개월동안 

 inventory depth가 건강한 아이템이 좋은 누적 평가점수를 유지하는 경우,  경쟁자보다 가격이 비싸도 

얼마든지 바이박스를 일정부분 점유할 수 있다고 합니다.  

 그 경쟁상대가 '아마존'일지라도 동일합니다(단, 아마존 '신'의 영역인 책과 DVD등 미디어 카테고리는 제외랍니다)

여기서, inventory depth는 FBA에 얼마나 충분한 재고 수량을 입고 했냐기 보다는, 

'잘 나가는 아이템이 품절 나지 않게 FBA 재고보충(replenishment)을 얼마나 오랫 동안 잘하고 있는가' 가 

더 결정적인 변수라고 합니다.   

(따라서 피드바이져는 무조건 경쟁자의 최저가격만 알려줄 뿐만아니라, 이때 가격을 내려야할지 

당분간 그대로 둬야할지 의사결정에도 도움을 줄 수 있다고 Amazon seller summit이라는 제목의 

다른 동영상에서 자사 솔류션의 우수성을 광고하고 있습니다.) 


또, 질의 답변 부분에서 피드백을 달라고 고객들에게 요청하면 좋냐? 는 질문에 요청하면 대부분

많은 피드백을 받을 수 있지만 그와 비례하게 네가티브 피드백도 늘어 날 수 있으니

제품의 우수성과 품질이 완벽한 경우에만 시도하라고 합니다. 



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Posted by 샤르딘
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아마존의 바이박스 룰을 변수 별로 총 정리하였습니다.  


본 '아마존 BuyBox' 카테고리에서 각각의 바이박스 파라미터에 대한 글을  보실 수 있습니다. 



몇가지 만 다시 커멘트하자면, Landed Price는 배송 비용 등을 포함한 총 판매가격을 의미합니다. 


심지어 UK의 경우 VAT 까지 포함한 판매 가격을 의미합니다.   


최근 바이박스 모양이 본 게시판의 아래 글처럼 최저가 셀러를 별도로 하단에 표기하게 바뀌었습니다.  






기존의 바이박스 룰에서 Landed Price에 대한 정책은 유지하면서, 최저가를 유도하는 아마존의 정책을 엿볼수 있습니다. 


바이박스 임팩트가 '높음'이상인 변수들은 공격적으로 관리해야합니다.  


그러나 임팩트가 '중간'이하이나, 컷오프 벨류를 가진 변수들이 상대적으로 덜 중요하다고 보기 보다는



최소한의 제한점수를 유지하지 않으면 바이박스 점유에 심각하게 부정적인 영향을 미친다고 볼 수 있습니다. 


예를 들어 Order Defect Rate 는 중간 임팩트를 가졌지만, 1퍼센트가 넘어가는 경우 다른 변수들의 점수가 좋다해도 


치명적인 결점으로 평가 될 수 있습니다.



FBA 재고가 떨어지는 경우를 중요한 예로 말씀드릴 수도 있습니다. 


 inventory Depth는 바이박스 결정도에 


 '낮음' 임팩트이지만, 만약 잘 팔리는 제품의 FBA 재고가 바닥난다면,


인벤토리 뎊스 점수가 최소점수 아래로 됩니다.  


즉, 잘 팔리는 아이템이 FBA 재고를 보충하는 기간동안 


아이템이 판매되지 않는 것은 매우 안좋은 평가를 받게 되는 거죠.  실례로, 재고가 바닥난 다음 


FBA 재고를 보충했음에도 판매량이 복구가 안되어 기존의 50% 수준이하로 떨어지는 경우도 있었습니다. 


이때, 즉 FBA 재고가 떨어지고, 재고 보충기간이 길어지게 될 경우, 


한가지 팁은 소량 남았을 때 가격을 두배로 올려놓아서 판매량을 조절하시면 됩니다. 



이상으로 바이박스 변수들에 대한 글을 갈무리하고, 최신 바이박스 동향 해외 정보를 접하는데로 공유하도록 하겠습니다!


아마존 판매 대박을 기원합니다!


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Posted by 샤르딘
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아마존 바이박스를 결정하는 변수인 Shipping Time과  Delivery History는 둘다 바이박스 임팩트(Impact)가  

'중간(Medium)'정도에 해당하는 변수들 입니다. 


Shipping time은 

[0~2 days]
[3~7 days]
[8~13 days]
[14 or more days]

으로 구간이 나누어져 있는데, 

여기서 days는 주말과 미국 기준 공휴일을 제외한 'working days'를 말합니다.  

Shipping Time은 바이박스 결정 요소 중에서 가장 단순한 판단기준이라고 할 수 있는, 

셀러가 약속한 'Shipping Time' 또는 '배송기간'입니다. 


쉽핑타임은 당연히 각 구간안에서 움직이는 것보다, 구간별로 점프할때 바이박스 결정도에 영향이 높습니다. 

특히, 주의할 점은 변질될 수 있는 제품이거나, 생일 카드와 같이 

특정기간 내에 반드시 배송되어야 하는 카테고리일수록 임펙트가 높아 질 수 있습니다. 



Delivery History는 세가지 요소로 다시 구분하여, 점수를 매기게 됩니다.  


첫번째로, '정시배송률'이라고 할 수 있는 On-time Delivery와, 

'지연배송률'인 Late Shipment Rate

배송추적 가능 정도를 판단하는 Tracked Delivery Rate 입니다.   


  세가지 모두 글로벌 거대 유통/판매 기업들이 세부 경영에 사용하는 공급망 관리(Supply Chain Management)의 이론에서도
 자주 접할 수 있는 용어입니다. 

아마존은 다른 어떤 e-commerce 쇼핑몰 플렛폼 보다 정교하게 셀러의 퍼포먼스를 관리한다고 할 수 있습니다. 


 무심코 Seller Central에서 지나칠 수도 있었을 아래 표와 같은 세개의 빨간 점선박스를  확인해 보시기 바랍니다. 








Delivery History의 세가지 요소는 7일, 30일, 90일의 기간 term에서 각각 점수가 매겨 지는데요, 

 - On-time Delivery는 97% 이하이면 바이박스에 매우 부정적인 영향을 미치게 됩니다. 

이때, 컨펌된 Delivery는 tracking 정보가 있는 건에 한하고 있습니다. 


 - Late Shipment rate은 4%가 넘어가면 바이박스에 부정적인 점수를 받게 됩니다.

 Late shipment rate은 약속된 shipping time 보다 3일 이상 늦게

 shipping 된 주문 건수 나누기 전체 주문건수로 계산됩니다. 


 - Tracking Delivery rate은 98% 이하인 경우에 바이박스 결정에 부정적인 영항을 미치게 됩니다. 

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